Yapay Zeka, fast food sektörünü nasıl etkiler?

Dünya hızla yapay zeka (YZ) öncelikli bir çerçeveye doğru kayarken, yiyecek ve içecek endüstrisi, gıda hizmetlerinin geleceğini yeniden şekillendirmek için diyalogsal yapay zeka (CAI) ve üretken yapay zeka (GAI) gibi en son teknolojileri devreye alıyor.

Yapay Zeka, fast food sektörünü nasıl etkiler?
Haber albümü için resme tıklayın

newfoodmagazine.com'da yayınlanan bir makaleye göre, Restoran Endüstrisinin 2023 Durumu Raporu'na (2023 State of the Restaurant Industry Report) göre, restoran işletmecilerinin %58'i bu yıl işgücü sıkıntısını hafifletmek için teknolojiye umut bağlıyor.

ABD gibi bazı Batılı ülkelerdeki büyük fast food zincirleri, müşteri hizmetlerini otomatikleştirmeye ve insan emeğine olan bağımlılığı azaltmaya yardımcı olmak için belirli yerlerde yapay zeka dağıtımları başlatıyor.

Popeyes, Panera Bread, Taco Bell gibi zincirler, siparişi otomatikleştirmeye ve kolaylaştırmaya yardımcı olmak için arabaya servis noktasında CAI ve GAI'yi test ediyor. Ancak, bu girişimlerin başarılı bir şekilde ölçeklendirilmesi, etkinliklerine bağlı. Fast food zincirlerinin otomatik arabaya servis siparişi alma uygulamasını başlattığı ve yanlışlıklar ve tekrarlanan üst satış (müşteriye başka ilave ürün satmaya yönelik teklifte bulunma) kullanımı nedeniyle müşterileri istemeden hayal kırıklığına uğrattığı örnekler var.

Gıda sektöründe müşteri deneyimi büyük önem taşır. Bu, özellikle müşterinin amacının tam olarak sipariş ettiği şeyle hızlı bir şekilde içeri girip çıkmak olduğu arabaya servis ve tesis dışı yemek için geçerli. Yapay zekalı arabaya servis sanal asistanları siparişleri yanlış aldığında veya çok sık üst satış yapmaya çalıştığında, müşterilerin memnuniyetsiz ayrılması muhtemel.

Yapay zeka, fast food sektörüne hangi katkıları sağlayabilir?

Yapay zeka, doğru ve akıllı bir şekilde uygulandığında restoran operasyonlarına büyük ölçüde yardımcı olabilir. Aşağıda, gıda hizmeti endüstrisinin CAI ve GAI çözümlerini kullanabileceği dört ana alan yer almaktadır:

  • Çok Kanallı Sipariş Alma Otomasyonu - Birçok restoran şirketi, karmaşık ifadeler ve normal sipariş akışında kesintilerle ilgili sorunları ele almak için arabaya servis ve çağrı merkezi için çözümler araştırıyor.
  • Müşteri Hizmetleri - Müşteri hizmetleri botları için temel kullanım alanları arasında yanlış yerleştirilmiş teslimatlara yardımcı olmak, yeniden teslimatları izlemek ve düzenlemek, siparişlerdeki eksik öğeleri veya tutarsızlıkları ele almak, para iadeleri veya değiştirmeleri düzenlemek ve gıda kalitesiyle ilgili geri bildirimleri yönetmek yer alır.
  • Mobil Uygulamalar - Dijital sohbet botları ve self-servis seçenekleri, müşteri deneyimini iyileştirmek ve siparişi kolaylaştırmak için mobil uygulamalara dahil edilebilir. Bu uygulamalarda müşterilerle doğal dilde konuşmalar yapan ve diyet kısıtlamaları, alerjenler, gıda hazırlama ve daha fazlası hakkındaki soruları yanıtlayan dijital sanal temsilciler bulunur.
  • Çalışan Desteği - Restoranlar sürekli çalışan değişimi ve kalifiye işgücü sıkıntısı ile mücadele ediyor, bu da etkili işe alım, eğitim ve beceri kazandırmayı çok önemli hale getiriyor. Birçok çalışan menü öğeleri hakkında gerekli bilgiye sahip değildir ve sesle etkinleştirilen cihazlar aracılığıyla hızlı yanıtlar sağlamak için üretken yapay zeka kullanılabilir.

Bu kullanım örnekleri umut verici olsa da gıda zincirlerinin YZ'nin genel müşteri deneyimini gerçekten geliştirmesi için aşağıdakileri göz önünde bulundurması gerekiyor…

Yapay Zeka, fast food sektörünü nasıl etkiler?

Yapay zeka konuşmaya dayalı olmalı, senaryoya dayalı değil

İnsanlar doğal dil konusunda rahattır, bu nedenle yapay zeka uygulamalarının gıda hizmetlerinde etkili olabilmesi için gerçekten konuşmaya dayalı olmaları gerekir. Eski sohbet botu sistemleri, genellikle sabit kodlanmış, komut dosyası haline getirilmiş konuşmaları takip eden sınırlamalara sahip olabilir. Karmaşık müşteri siparişlerini ele alma ve gerçek zamanlı olarak doğru yanıtlar verme konusunda yetersiz olabilirler, bu da "fast food" tercih etmenin amacını ortadan kaldırır.

Hiper-kişiselleştirme

Yemek hizmetlerinde yapay zeka, empati ve bağlam farkındalığı ile insan tepkilerini taklit edebilmelidir. Sözcük dağarcığını ve dilini kullanıcı demografisine uyacak şekilde otomatik olarak uyarlaması ve müşterinin ses tonundaki, yüz ifadelerindeki, duygularındaki ve vücut dilindeki değişikliklere yanıt vermesi önemlidir.

Bu yetenek, yapay zekanın özel etkileşimler oluşturmasını, kullanıcıların benzersiz ses özelliklerine, duygularına ve kalıplarına göre kişiselleştirilmiş menüler, hizmetler ve çözümler sunmasını sağlar.

Makine Öğrenimi (ML), deneyim yoluyla sürekli öğrenen ve uyum sağlayan özel algoritmalar, özellikler ve veri kümeleri kullanarak burada çok önemli bir rol oynar. Daha fazla girdi verisi aldıkça, CAI ve GAI sistemleri örüntü tanıma yeteneklerini geliştirir, bu bilgiyi tahminler yapmak ve hızlı zaman dilimlerinde daha doğru sonuçlar sunmak için kullanır.

“Üst satış” 

Herhangi bir satış ortamında üst satış yapmanın birçok zorluğu vardır. Gıda sektöründeki yapay zeka güdümlü etkileşimler bağlamında, arabaya servis, kolaylık ve zamanında hizmet için bir yerdir. Üst satış yapmak işletmenin karlılığı için iyi olsa da, bir çalışanın veya bir yapay zeka temsilcisinin yanlış zamanlanmış teklifleri müşteri memnuniyetsizliğine neden olabilir.

Üst satışların etkili olabilmesi için, sanal asistanların ne zaman üst satış yapılacağı konusunda bilinçli kararlar verebilmeleri için insan benzeri bir zeka sergilemeleri gerekir. Doğru yapıldığında, tutarlı ve incelikli üst satış, yapay zekanın insan çalışanlara göre bir avantajıdır. Genel amaç, robotik, tekrarlayan üst satış yaklaşımlarından kaçınmak ve bunun yerine daha kişiselleştirilmiş ve etkili bir strateji sunmaktır.

09 Nis 2024 - 13:00 - Bilim


göndermek için kutuyu işaretleyin

Yorum yazarak Gıda Hattı Topluluk Kuralları’nı kabul etmiş bulunuyor ve yorumunuzla ilgili doğrudan veya dolaylı tüm sorumluluğu tek başınıza üstleniyorsunuz. Yazılan yorumlardan Gıda Hattı hiçbir şekilde sorumlu tutulamaz.

Haber ajansları tarafından servis edilen tüm haberler Gıda Hattı editörlerinin hiçbir editöryel müdahalesi olmadan, ajans kanallarından geldiği şekliyle yayınlanmaktadır. Sitemize ajanslar üzerinden aktarılan haberlerin hukuki muhatabı Gıda Hattı değil haberi geçen ajanstır.