Gıda sektörü için yeni fırsat: Yapay zeka ile mikroplastik tespiti

Yeni bir araştırma, mikroplastiklerin daha etkin bir şekilde bulunması için kullanılabilecek bir yapay zeka yöntemi geliştirdi. Bu yöntem, gıdalardaki mikroplastiklerin tespit edilmesinde de kullanılabilir.

Gıda sektörü için yeni fırsat: Yapay zeka ile mikroplastik tespiti
Haber albümü için resme tıklayın

Çevre kirliliği nedeniyle, küçük plastik parçalar olarak tanımlanabilecek mikroplastiklere gıdalarda sıkça rastlanır. Tüketildiğinde sağlık üzerinde olumsuz etkilere yol açan mikroplastikler; karın ağrısı, bulantı ve kusmaya da neden olabilir.

Yeni bir araştırma, mikroplastikleri geleneksel yöntemlerden daha etkin bir şekilde tespit edebilmek için yapay zeka (YZ) kullanılan bir yöntem geliştirdi. YZ, gıda endüstrisinde mikroplastiklerin tespitine yardımcı olmak ve tüketimlerinin olumsuz sağlık etkilerini azaltmak için kullanılma potansiyeline de sahip.

Mikroplastikler nasıl teşhis ediliyor?

Mikroplastikleri bulmak için araştırmacılar geleneksel olarak plastik parçacıkları ışığın farklı dalga boylarına maruz bırakan gelişmiş spektroskopi adı verilen bir yöntem kullanır. Farklı plastik türleri ışığa farklı tepki verir, bu da araştırmacıların bunların mikroplastik olup olmadığını ve ne tür bir mikroplastik olduklarını belirlemelerini sağlar.

Bununla birlikte, üretim katkı maddeleri ve dolgu maddelerinin varlığı nedeniyle, mikroplastikler sinyali bulanık hale getirir ve ayırt edilmesi zorlaşır. Mikroplastikler ayrıca hidrofobiktir (suyu iter) ve diğer kimyasalları emebilir. Mikroplastiklerin parçalanması, gelişmiş spektroskopi ile toplanan sinyallerin, önceki kayıtlardan farklı olmasına ve sinyalin tanınmamasına yol açabilir. Tüm bu nedenlerden dolayı mevcut yöntemler yeterince doğru sonuç vermez.

Gıda sektörü için yeni fırsat: Yapay zeka ile mikroplastik tespiti

Bu genellikle mikroplastikleri bulmak için insan müdahalesi gerektiği anlamına gelir ve araştırmacılar, hangi mikroplastiklere baktıklarını tanımlayabilecek sinyalleri arar. Bu durumda dahi %70’lik bir hata payı söz konusu olabilir.

YZ tam da burada devreye giriyor. Araştırmacılar, mikroplastikleri önceki yöntemlerden %50 daha hızlı ve %20 daha fazla doğrulukla tarayabilen PlasticNet adlı bir AI aracı geliştirdi. AI, daha fazla doğruluk sağlamak için 8.000'den fazla orijinal plastik spektrumu üzerinde eğitilmiştir.

Yapılan testler, geliştirilen YZ’nin 11 ortak plastik türünü %95'ten yüksek bir yüzdeyle doğru sınıflandırdığını gösterdi.

Gıda endüstrisi de bu teknolojiyi kullanabilir!

Gıdada bulunan mikroplastiklerin fazlalığı nedeniyle, PlasticNet AI gıda endüstrisi için çeşitli önemli fırsatlar sunuyor.

Çalışmayı yapan araştırmacılar, bu yöntemle gıdalarda bulunabilecek mikroplastiklerin geleneksel yöntemden daha hızlı ve daha verimli bir şekilde tespit edilebileceğini öne sürüyor.

Araştırmadan elde edilen sonuçlar Environmental Pollution dergisinde yayınlandı.

14 Ara 2023 - 18:00 - Gıda


göndermek için kutuyu işaretleyin

Yorum yazarak Gıda Hattı Topluluk Kuralları’nı kabul etmiş bulunuyor ve yorumunuzla ilgili doğrudan veya dolaylı tüm sorumluluğu tek başınıza üstleniyorsunuz. Yazılan yorumlardan Gıda Hattı hiçbir şekilde sorumlu tutulamaz.

Haber ajansları tarafından servis edilen tüm haberler Gıda Hattı editörlerinin hiçbir editöryel müdahalesi olmadan, ajans kanallarından geldiği şekliyle yayınlanmaktadır. Sitemize ajanslar üzerinden aktarılan haberlerin hukuki muhatabı Gıda Hattı değil haberi geçen ajanstır.