Yapay zeka insan seslerini dinleyerek diyabet teşhisi koymayı başardı!

Duygusal, üzgün, mutlu veya uykulu bir haldeyken konuştuğunuzda, sesiniz birçok biyolojik faktörden etkilenir. Bu değişimler, yapay zekanın insan sağlığındaki değişimler üzerinde bazı analizler yapmasına olanak tanıyor.

Yapay zeka algılama teknolojisini geliştirme ve satma alanında faaliyet gösteren Klick Labs bilim insanları tarafından yürütülen bir araştırmanın sonuçları, Mayo Clinic Proceedings: Digital Health adlı önemli hakemli dergide yayınlandı.

Çalışmanın sonuçları tip 2 diyabet teşhisinin iyileştirilip iyileştirilemeyeceği bağlamında önemli.

Klick Labs'de araştırmacı bilim insanı olan Jaycee Kaufman, “Mevcut tespit yöntemleri çok fazla zaman, seyahat ve maliyet gerektirebiliyor. Ses teknolojisi bu engelleri tamamen ortadan kaldırma potansiyeline sahip” diye konuştu.

Araştırma detayları

Araştırma ekibi, bazıları tip 2 diyabet hastaları ve sağlıklı kişilerden oluşan 267 katılımcıdan iki hafta boyunca günde altı kez sabit bir cümleyi bir telefon uygulamasına kaydetmelerini istedi. Daha sonra toplam 18.465 kayıt işlendi ve seslerden perde ve yoğunluk dahil olmak üzere 14 farklı özellik çıkarıldı.

Araştırmacılar bu kayıtların bir kısmını, cinsiyet, yaş, vücut kütle endeksi ve tip 2 diyabetli olup olmama gibi faktörlere bağlı olarak bir kişinin sesinin neye benzediği konusunda yapay zekayı eğitmek için kullandı. Kalan örnekler ise yapay zekanın 'öğrendiklerini' test etmesi için kullanıldı.

Yapay zeka, ses örneklerini kullanarak tip 2 diyabeti başarıyla tespit etti!

Yaş ve cinsiyet gibi faktörleri hesaba katan model, tip 2 diyabeti kadınlar için yüzde 89 ve erkekler için yüzde 86 doğruluk düzeyinde tespit edebildi.

İlginç bir şekilde, tip 2 diyabeti tanımlayan temel ses sinyalleri erkekler ve kadınlar için farklıydı. Erkeklerde yoğunluk ve genlik değişimleri en önemlileriyken; kadınlarda ses perdesindeki değişimler ana belirleyici oldu.

Araştırmacılar, bu sonuçları doğrulamak için daha büyük ve daha çeşitli insan gruplarının test edilmesi gerektiğini kabul ediyor. Ancak ilk bulgular ümit verici. Şu anda tip 2 diyabet teşhisi için kan alınması, ardından analiz ve rapor için uzun bir süre beklenmesi gerekiyor. Bu yöntem ise bir akıllı telefon uygulamasına erişimden biraz daha fazlasını gerektiriyor.