Yapay zeka gıda krizlerini önceden haber verecek

Bilim insanlarının geliştirdiği bir makine öğrenme modeli, açlık yaşanma ihtimali yüksek yerleri tahmin ediyor. Model bunun için gıda haberlerini tarayarak değerlendiriyor.

Büyütmek için resme tıklayın

Araştırmacılar haberleri tarayan ve buradan edindiği bilgilerle önümüzdeki dönemde gıda krizi yaşanması muhtemel yerleri tespit edebilen bir makine öğrenme modeli geliştirdi. Model yoluyla elde edilecek tahminler sayesinde acil durumlarda gıda tedariki daha etkili bir şekilde yönetilebilecek.

Bilin insanları geliştirdikleri yöntemle 12 ay sonrasına kadar ortaya çıkabilecek gıda krizlerinin öngörülebildiğini belirtiyor. Bunun için güncel haber akışları ve bir tahmin modeli kullanılıyor. Science Advances dergisinde yayınlanan çalışmanın başında Dünya Bankası veri bilimcilerinden Samuel Fraiberger bulunuyor.

Yapay zeka gıda krizlerini önceden haber verecek

Geleneksel tahmin yöntemleri geç kalıyor

Gıda krizlerini öngörmek üzere başvurulan geleneksel yöntemler çatışmaların şiddeti, gıda fiyatlarının değişimi gibi risk faktörlerini göz önünde bulunduruyor. Ancak bu veriler çoğunlukla eksik ya da geçmiş tarihli oluyor. Yeni yaklaşımda ise güncel haberlerde yer bulan gıda krizi faktörleri değerlendiriliyor. Bunlar geleneksel yöntemde gözlemlenen faktörlerden çok daha erken uyarı şansı tanıyor.

Birleşmiş Milletler Gıda ve Tarım Örgütü verilerine göre 2021 yılında yaklaşık 702 ila 828 milyon kişi yeterince beslenemedi. Bu sayı günden güne artıyor. Covid-19, iklim değişikliği ve savaşlar bunda büyük rol oynuyor. Gıda krizlerini öngörmek için kullanılan mevcut yöntemler yetersiz kaldığı için müdahale çabalarını da etkisizleştiriyor.

Yapılan son çalışmada gıda güvencesi sorunu yaşayan 40 ülkede 1980-2020 yılları arasında yayınlanan 11 milyon haber metni derlendi. Daha sonra bu metinlerde gıda güvencesine işaret eden cümleler taranarak ilgili haberler ayrıldı.

Yapay zeka gıda krizlerini önceden haber verecek

Haberler gerçek zamanlı durumu ortaya koyuyor

Devamında savaş kayıpları, yağış miktarı, bitki örtüsü, gıda fiyatları gibi gıda krizi risk faktörlerinin oluşumu ile bu haberlerin paralelliği değerlendirildi. Bilim insanları değerlendirme sonucunda bu haberlerle gıda krizi faktörleri arasında ciddi bir uyum olduğunu tespit etti.

Söz konusu faktörlerin istatistiklere geçmesi ve ilgililere ulaşması, olayın gerçekleşmesinden çok sonra oluyor. Bu da krizlere müdahaleyi geciktiriyor. Diğer yandan haber metinleri gıda krizine işaret eden gerçek zamanlı göstergeler oluyor.

Araştırmacılar benzer yöntemin çeşitli salgınların ve iklim değişikliği etkilerinin tahmininde de kullanabileceğini belirtiyor. 

Ekli Dosyalar

16 Mar 2023 - 14:50 - Gıda


göndermek için kutuyu işaretleyin

Yorum yazarak Gıda Hattı Topluluk Kuralları’nı kabul etmiş bulunuyor ve yorumunuzla ilgili doğrudan veya dolaylı tüm sorumluluğu tek başınıza üstleniyorsunuz. Yazılan yorumlardan Gıda Hattı hiçbir şekilde sorumlu tutulamaz.

Haber ajansları tarafından servis edilen tüm haberler Gıda Hattı editörlerinin hiçbir editöryel müdahalesi olmadan, ajans kanallarından geldiği şekliyle yayınlanmaktadır. Sitemize ajanslar üzerinden aktarılan haberlerin hukuki muhatabı Gıda Hattı değil haberi geçen ajanstır.