Yapay zeka ile geleceğe bir bakış atmak mümkün mü?

Bilim insanlarının ortaya koyduğu yeni bir makine öğrenme algoritması, karmaşık fiziksel süreçlerin öngörülmesini çok daha hızlı ve kolay bir hale getirebilir.

Büyütmek için resme tıklayın

Geçmişimiz sabittir ve değiştirilemez. Ancak gelecek bugün atılan adımlarla farklı şekillerde yapılandırılabilir. Bilim insanları bugün atılan adımların gelecekteki sonuçlarını öngörmeyi kolaylaştıracak bir program üzerinde çalışıyor.

"Yeni nesil depo programlama" (next generation reservoir computing) adı verilen yeni bir özdevimli öğrenme (machine learning) metodunu kullanan araştırmacılar dünyadaki hava olayları gibi öngörülmesi özellikle zor uzay-zamansal karmaşık sistemlerin davranışlarını tahmin etmenin bir yöntemini buldu.

Özdevimli öğrenme (makine öğrenmesi): Bilgisayarlı bir cihazın herhangi bir konuda geçmiş çalışmalarına dayanarak kendini daha başarılı bir hale getirebilmesi yeteneği.

Uzay-zaman sistemi: Evreni, bildiğimiz 3 boyuta 4'üncü bir boyut olarak kabul edilen zamanı da ekleyerek tanımlayan bir matematiksel model.

Yeni algoritma eskilerinden 240 bin kat hızlı

Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science adlı bilimsel dergide yayınlanan çalışmada yeni bir özdevimli öğrenme algoritması kullanıldı. Bu algoritma yeni nesil depo programlama yöntemiyle birleştiğinde uzay-zamansal karmaşık sistemleri diğer makine öğrenme algoritmalarına göre çok daha hızlı öğrenebiliyor.

Yapay zeka ile geleceğe bir bakış atmak mümkün mü?

Araştırmacılar bu yeni algoritmayı daha önce üzerinde çokça çalışılmış karmaşık bir problem olan atmosferik hava olayları modelinin davranışlarını tahmin etme konusunda denediler. Yeni algoritma, benzer makine öğrenme algoritmalarından 400-1250 kat daha az veri kullanarak çok daha yerinde tahminler yapabildi.

Karmaşık sistemlerin tahmin edilmesi her alanda çığır açacak

Daha önceki algoritmalar problem çözümü için süper bilgisayarlar gerektirirken yeni algoritma Windows 10 işletim sistemi ile çalışan dizüstü bir bilgisayarda çalışıyor ve geleneksel makine öğrenme algoritmalarından 240 bin kat daha hızlı çalışıyor. Yeni algoritma bir anlamda çok kısa bir süre de olsa yakın geleceğimize bir göz atabiliyor.

Yapay zeka ile geleceğe bir bakış atmak mümkün mü?

Çalışmanın başındaki Wendson De Sa Barbosa bu aşırı karmaşık sistemlerin öngörülmesinin fiziğin en büyük zorluğu olduğunu söylüyor. Karmaşık sistemler bir saatin sarkacının salınımından kalp hücrelerinin davranışına kadar uzanıyor. De Sa Barbosa bu sistemlerin öğrenilmesi ve öngörülmesi ile her alanda çok büyük atılımlar yapılabileceğini belirtiyor.

Ekli Dosyalar

01 Eki 2022 - 10:08 - Bilim


göndermek için kutuyu işaretleyin

Yorum yazarak Gıda Hattı Topluluk Kuralları’nı kabul etmiş bulunuyor ve yorumunuzla ilgili doğrudan veya dolaylı tüm sorumluluğu tek başınıza üstleniyorsunuz. Yazılan yorumlardan Gıda Hattı hiçbir şekilde sorumlu tutulamaz.

Haber ajansları tarafından servis edilen tüm haberler Gıda Hattı editörlerinin hiçbir editöryel müdahalesi olmadan, ajans kanallarından geldiği şekliyle yayınlanmaktadır. Sitemize ajanslar üzerinden aktarılan haberlerin hukuki muhatabı Gıda Hattı değil haberi geçen ajanstır.